Visokotehnološka dovršenost
AgroMedica d.o.o z blagovno znamko analiz TerraTest™, FoliaTest™ in hranili AgroMedic™, AgrotechBio™ sodeluje z Mednarodnim Centrom za Napredne Agronomske Študije, ki ima inštitute v Bariju, Chaniji, Montpellieju in Zaragozi. V Sloveniji smo tudi partner in uradni zastopnik Mediteranskega Agronomskega Inštituta v Chaniji. Veliko analiz opravljamo v njihovih laboratorijih, v lastnih laboratorijih pa smo bolj usmerjeni v raziskovalno-razvojno dejavnost in bazičnim analizam. Negativna stvar tega je, da so čakalne dobe zahtevnejših analiz zaradi logistike lahko nekoliko dalše, vendar je to edini način zagotavljanja maksimalne kakovosti in zanesljivosti rezultatov. Partnerski laboratoriji v tujini imajo vse potrebne certifikate za opravljanje analiz, ki jih domači laboratoriji nimajo. Da smo svoje storitve in hitre teste izboljšali pa jih opravljamo v svojem laboratoriju in so rezultati dobavljivi v 5-7 dneh.
|
|
|
|
Informacijska obdelava podatkov
Z lastnimi znanjem in s partnerji razvijamo centralni računalniški sistem TerraBase™, ki je sposoben iz pridobljenih podatkov profilirati posameznega kmetovalca in njegove obdelovalne površine, kar mu omogoča bolj učinkovito hranjenje ali gojenje kmetijskih kultur, večji donos in zmanjšanje negativnega vpliva na okolje. Na ta način lahko s programskimi rešitvami TerraBase℠ povežemo pedološke in diagnostične informacije hranjenih ali gojenih kultur ter njihove potrebe po mikro- in makronutrientih. Z modeli, temelječimi na nevronskih mrežah, smo si že v preteklosti pomagali pri predikciji hektarskih donosov za polja koruze z 80 % natančnostjo. Naša ekipa v tesnem sodelovanju z ekipo računalniških strokovnjakov Augmentech d.o.o. združuje več specializiranih modelov in išče vzorce ter soodvisnosti med njimi. Model deluje adaptivno - v začetku deluje bolj "sramežljivo" in rezultate preverja na podlagi priznanih vzorcev in s pomočjo človeka; ko je podatkov več, pa se zanesljivost samostojnega delovanja močno poveča. Z uporabo "data mining" modelov lahko iz velike količine podatkov izluščimo relevantne in poiščemo povezave med njimi - npr. z uporabo nevronskih mrež lahko predvidevamo količino dušika v zemlji skozi čas in v soodvisnosti od drugih elementov. Ob vstavitvi podatkov o parcelah, opravljeni kemijski analizi zemlje in (željeni ali obstoječi) kulturi za gorenje, lahko model vrne predikcijo o optimalni količini potrebnih mikrohranil za gojenje specfičnih kultur na tem zemljišču, predvidenem hektarskem donosu idr. Glavna lasnost modela je, da sčasoma postaja vedno boljši - na podlagi preverjanja rezultatov za nazaj se iz napak samodejno izdelajo korekcije modela. Skratka: Z uporabo visokotehnoloških laboratorijskih in računalniških sistemov vam naudimo kakovostne in razumljive rešitve, ki jih pri drugih ponudnikih ne morete najti.
